美國科學家提出AGI概念，將在未來取代AI人工智慧！
人工智慧學科的核心是有一天我們能夠建造一個像人類一樣聰明的機器。 這種系統通常被稱為人工通用智能系統，即AGI，它是將概念與更廣泛的研究領域區分開來的名稱。 它還清楚地表明，真正的人工智慧擁有廣泛且適應性強的智能。 到目前為止，我們已經建立了無數系統，這些系統在特定任務中是超人的，但是當涉及到一般腦力時，沒有一個系統可以匹配老鼠。 但是，盡管這一想法在人工智慧領域具有中心地位，但研究人員對這一壯舉何時實際可以實現尚未達成一致意見。 在本周出版的一本名為“智力建筑師”的新書中，作家和未來學家馬丁·福特采訪了今天在AI工作的23位最杰出的男性和女性，其中包括DeepMind首席執行官Demis Hassabis，Google AI首席Jeff Dean和斯坦福AI科學家李飛飛等，福特要求他們每個人猜測哪一年將至少有50％的機會建立AGI。 福特采訪的23人中，只有18人回答，其中只有兩人記錄在案。有趣的是，這兩個人提供了最極端的答案：谷歌的未來學家和工程總監Ray Kurzweil建議，到2029年，AGI將有50％的可能性建成，Rodney Brooks，機器人和聯合創始人iRobot，去了2200.其余猜測分散在這兩個極端之間，平均估計為2099 - 81年。 換句話說：AGI是一個舒適的距離，雖然你可能在有生之年看到它發生。 AGI意味著具有廣泛智能的人工智慧，但我們缺少很多關鍵組件來實現它。 這與人工智慧研究人員關于這一主題的第一次調查相差甚遠，但它提供了一個罕見的精英觀點快照，目前正在重塑世界。福特說，對于The Verge來說，他所收集的估計偏向更長的時間框架，而不是早期的調查，這往往會接近30年，這一點特別有趣。 福特說：“我認為你的態度和你的年輕程度之間可能存在著大致的相關性，”并指出他所采訪的幾位研究人員已經70多歲了，他們經歷過這個領域的起起落落。 “一旦你做了幾十年和幾十年的工作，也許你的確會變得更加悲觀。” 福特說，他的采訪也揭示了專家意見中的一個有趣的分歧 - 不是關于何時可以建立AGI，而是使用現有方法是否甚至可能。 福特的一些研究人員說，我們擁有大部分基本工具，建立AGI只需要時間和精力。其他人表示，我們仍然缺少實現這一目標所需的大量重大突破。值得注意的是，福特說，研究人員的工作基于深度學習（人...
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