MAKER EVEN

AI無疑是如今最火的領域!在Google I/O 2018大會上，Google為全世界詮釋了什麼叫做AI產品。尤其是現場演示中，Google Assistant打電話到各種消費場所進行預約，與工作人員進行多輪對話，和我們以往看到的語音助手不同，Assistant的聊天過程完全不尬，讓人難辨真假，甚至還有點萌。   當然，除了AI對話以外，Google I/O 2018大會上Google還拿出了更多已經落地或者計畫要推出的產品，每一種都同樣驚豔。其中。Google的開源計畫--AIY Projects(AIY計畫)受到了在場開發者的關注，其目標是讓每個Maker(創客)都能DIY自己的 AI 人工智慧產品，讓更多人能學習、探索並體驗人工智慧。 Voice Kit使用Google智能助理為您的Raspberry Pi添加語音控制，而Vision Kit則打開圖像識別並向創客們引入了神經網路。它可以檢測千中常見物體，但也可以對您的臉部表情進行檢測，並顯示出您的情緒，比如憤怒、開心等等。 Google的AIY套件對那些想要探索電腦視覺等人工智慧概念的創客群體，做了很多幫助。舊版本的套件，用戶需要自己提供Raspberry Pi和其他必需零部件，所以對新手來說，比較的麻煩。從現在開始，AIY套件將變得更加容易，更適合初學者、學生等等群體：Google發佈了更新的AIY Vision和AIY Voice套件，其中包括您開始使用所需的所有組件內容。 與此同時，Google承諾在您準備DIY時提供更多幫助。一個配套的Android應用程式(AIY app)有助於設置您的AIY套件，並且AIY網站本身已經針對年輕創作者更清晰的指示進行了操作改進。同時Google的AIY網站將更新技術文檔，幫助創客一起創作。   據報道，Google AIY系列開發套件已經抵港銷售了，價格分別是港幣706和港幣392。感興趣的開發者們，可以關注Google AIY系列開發套件的香港線上商城——引力互聯GravitylinkStore:  https://store.gravitylink.com 。

近年來，曾一度風靡美國的STEAM教育成為時下大熱，在教育領域的出鏡率居高不下，許多學校、教育機構甚至企業都紛紛加入了這股熱潮。如果你還不知道STEAM，那可真落伍啦! STEAM教育，你真的瞭解嗎? STEAM是一種教育理念，有別於傳統的單學科、重書本知識的教育方式。STEAM是一種重實踐的超學科教育概念。 STEAM教育理念最早是美國政府提出的教育倡議，為加強美國K12關於科學、技術、工程、藝術以及數學的教育。STEAM是這五個學科的英語單詞縮寫：Science(科學)、Technology(技術)、Engineering(工程)、 Arts(藝術)、 Maths(數學)。 如果你以為STEAM這幾個字母的疊加等於這幾門學科的“大雜燴”，那可就大錯特錯啦! 具體來說，STEAM教育不僅僅是提倡學習這五個學科知識，更是提倡注重學習與現實世界的聯繫和一種新的教學方式。它能夠讓學生們自己動手完成他們感興趣的、並且和他們生活相關的專案，在過程中學習各種學科以及跨學科的知識。STEAM教育理念強調的是多學科、跨領域知識的學習與應用，并且賦予了比傳統教育理念更強大的實踐能力要求。 Google在2017年推出了 AIY Projects，將 Raspberry Pi 與配件、軟體和必備的紙板搭配使用，巧妙的將 AI 與 DIY 玩法結合，讓使用者能夠製作出專屬的 Google Assistant 智能音響，近期 Google 又為 AIY 推出視覺和語音套件的改進版本，讓使用者能夠更簡單上手。 “Google正在採取許多努力讓機器學習能夠更為"平易近人"，AIY Projects 主管 Billy Rutledge 表示，他們希望幫助教育工作者將 AIY 加入到 STEAM 的課程計畫中，並透過新版 AIY 套件的協助，幫助學生應對更多未來挑戰。” 據瞭解，新的視覺套件和語音套件已經在香港率先開售，價格分別是港幣706和港幣392。感興趣的家長們，可以關注Google AIY系列開發套件的香港線上商城——引力互聯GravitylinkStore。 AIY可以作為很不錯的教具，啟發學生們的動手、動腦、創造能力。家長和老師們，需要注意引導學生跨學科知識的學習與運用。結合實際問題，培養學生對新知識、新方法的學習能力；培養學生在解決問題過程中的系統性思維，引導他...

Google在2017年啟動了AIY專案，並推出兩款DIY套件，目的是讓創客們能夠在自己的專案中融入AI。Google注意到，兩款AIY套件的需求持續增長，特別是STEM受眾的需求強勁，家長和教師們都認為這些產品是課堂教學的絕佳輔助工具。 Google也正在採取許多努力讓機器學習能夠更為"平易近人"。 AIY Projects主管Billy Rutledge表示，他們希望幫助教育工作者將AIY加入到STEM的課程計畫中，並透過新版AIY套件的協助，幫助學生應對更多未來挑戰。 同樣的，在我國，人工智慧發展方面人才缺口巨大，而且國內中小學校的STEM科學教育課程也亟待加強。因此，"人工智慧+教育"這一概念，也快速火遍了中小學STEM課堂。 “人工智慧教育需要從青少年階段抓起，要積極培養學生們的科技創新興趣。” 去年夏天，我們的AIY小組就走進了中國·安徽--合肥八中的學子課堂，和小學霸們一起，瞭解Google AIY和學習人工智慧。 AIY Voice Kit是一款人工智慧語音套件產品。用戶可通過AIY Voice Kit，借助Google Assistant SDK和Cloud Speech API，創建虛擬語音助手，為自己的專案添加語音交互功能，比如控制電燈開啟關閉、電器開關等等。 AIY Vision Kit則是一套簡單的電腦視覺系統，可運行多種基於TensorFlow的神經網路模型應用。通過VisionKit，用戶可以將圖像識別和電腦視覺功能添加到基於樹莓派Raspberry Pi Zero WH的專案中，能識別上千種常見對象和麵部表情。比如自帶的JoyDetector，就能使用機器學習來檢測人臉表情，比如微笑、皺眉等等。皺眉時按鈕會變藍色，微笑則變黃色。若人臉的表情很誇張，設備會發出聲音。假如相機看到多張人臉，它將評估每張人臉並計算每張人臉的喜悅分值。 值得注意的是，新版的AIY Vision Kit和Voice Kit，包含了樹莓派Raspberry Pi Zero WH板和預先配置的SD卡，而Vision Kit也引入了樹莓派RaspberryPi Camerav2，為用戶省去了額外購買的過程。 據報導，Google AIY系列開發套件已經抵港銷售了，價格...

AI無疑是如今最火的領域。2017年，Google正式發布其新的開源計劃--AIY Projects(AIY計劃)，目標是讓每個 Maker(創客) 都能 DIY 自己的 AI 人工智慧產品，讓更多人能學習、探索并體驗人工智慧。其中，Voice Kit 是語音識別開發工具，它允許用戶使用 Google Assistant??SDK 將Raspberry Pi轉變為語音控制助手。Vision Kit 是圖像識別開發工具，由TensorFlow 機器學習型號提供支持，支持離線識別。近日有消息稱：AIY 系列套件已經在港率先開售。 小身材，大作為，讓人工智慧為人人可用 1、AIY Voice Kit 語音套件 AIY Voice Kit 作為一款語音工具，可以連接云服務，如 Google Assistant SDK 或者 Cloud Speech API 均可，也可以使用自身系統，其自身采用的系統很簡單，為全球流行的樹莓派(Raspberry Pi)。用戶可在此基礎上創建虛擬語音助手、為自己的項目添加語音交互功能。Voice Kit 的組成，主要有聲音捕捉、回放附件，非常易用的連接器、子板、揚聲器、微伺服系統等等。 Voice Kit的主要功能及作用： ·可取代物理鍵和顯示屏; ·可取代智能手機APP以控制連接的設備; ·可以為助理機器人增加語音識別的功能。 2、AIY Vision Kit 視覺套件 AIY Vision Kit 的主要組件是 Raspberry Pi 的 Vision Bonnet 配件板。這個組件的低功耗視覺處理單元能在設備上運行神經網絡模型。附帶的軟件運行三個基于TensorFlow的神經網絡。 其中一個基于MobileNets 平臺，能夠識別超過千種日常物品。第二個可以在圖像中發現面部和表情。最后一個是專門用于辨別貓，狗和人的神經網絡。 Google 還為 AIY Vision Kit 創建了工具，允許用戶使用 TensorFlow 訓練新模型。該套件支持 Python API 以進行基本更改，例如更改按鈕 LED 的顏色，調整揚聲器音量等。 北美一上架就售空！Google AIY到底有多神奇?！ AIY Voice Kit 套件可借助 Google Assistant SDK 和 ...

消息說Google AIY系列開發套件已經登陸香港了！動手創作你的人工智慧，預售開啟： https://store.gravitylink.com   歡迎關注Google AIY系列開發套件香港線上商城——引力互聯Gravitylink Store。 人工智慧允許電腦執行日益複雜的任務，如理解語音或識別圖像中的內容。內置於硬體中的人工智慧讓您可以構建感覺更加個性化的設備，可以接受訓練以解決個人問題，並做出人們還沒有想到的事情。構建基於AI的東西過去需要昂貴的硬體和先進的電腦科學學位，但通過Google AIY Projects，學生和創客可以開始構建，玩和學習人工智慧。   Google AIY Vision Kit（又稱為視覺套件），可以處理圖像識別和電腦視覺, 支持離線識別上千種常見物體（動物、植物）以及人臉、面部表情等。比如自帶的Joy Detector，就能使用機器學習來檢測人臉表情，比如微笑、皺眉等等。皺眉時按鈕會變藍色，微笑則變黃色。若人臉的表情很誇張，設備會發出聲音。假如相機看到多張人臉，它將評估每張人臉並計算每張人臉的喜悅分值。 （注意：嘗試將相機拿到指向的人臉至少一臂開外的距離。如果拍攝對象太近，相機有時會出現問題。在嘗試這個Demo時，請謹記此點。） 簡單來說，這個工具其實是一套紙板拼裝起來的東西，可以自己動手搭建一個類似智慧相機的“紙相機”。 拼裝過程很簡單，根據說明就可以自己在家完成。即使是八九歲的小孩子，也能完成這個工程（超簡單的啦）。 對maker來說，還可以將自己的創意想法加在上面，那就需要動點腦袋。不過即使不會任何編碼，也能組裝一個智能相機。

AI無疑是如今最火的領域。2017年，Google正式發布其新的開源計劃--AIY Projects(AIY計劃)，目標是讓每個Maker(創客)都能DIY自己的AI人工智能產品，讓更多人能學習、探索並體驗人工智能。其中，Voice Kit是AIY的語音識別項目，它允許用戶使用Google智能助理SDK將Raspberry Pi轉變為語音控制助手。Vision Kit是AIY項目打造的圖像識別設備，該套件由Google的TensorFlow機器學習型號提供支持，支持離線識別。就在近日有消息爆料：AIY系列套件就要在中國香港地區率先開售，人工智慧新壹輪風潮即將襲來。 　　 小身材，大作為 　　讓人工智慧為人人可用 　　 1、AIY Voice Kit 　　Voice Kit作為壹款語音工具，可以連接雲服務，如 Google 的 Assistant SDK 或者 Cloud Speech API 均可，也可以使用自身系統，其自身采用的系統很簡單，為全球流行的樹莓派(Raspberry Pi)。 　　用戶可在此基礎上創建虛擬語音助手、為自己的項目添加語音交互功能。Voice Kit 的組成，主要有聲音捕捉、回放附件，非常易用的連接器、子板、揚聲器、微伺服系統等等。 　　Voice Kit的主要功能及作用： 　　·可取代物理鍵和顯示屏; 　　·可取代智能手機APP以控制連接的設備; 　　·可以為助理機器人增加語音識別的功能。 　　當時，在全球開售的幾小時內，Voice Kit就被搶光--這對谷歌而言是壹個很強烈的信號。AI社區對DIY人工智能開發套件的需求存在，並且特別強烈。 　　 2、AIY Vision Kit 　　推出 Voice Kit 後不久，Google 又發布了該項目下的第二個產品--Vision Kit。AIY Vision Kit的主要組件是 Raspberry Pi 的 Vision Bonnet 配件板。這個組件的低功耗視覺處理單元能在設備上運行神經網絡模型。 附帶的軟件運行三個基於TensorFlow的神經網絡。 其中壹個基於谷歌的MobileNets平臺，能夠識別超過千種日常物品。 第二個可以在圖像中識別面部和表情。 最後壹個是專門用於識別貓，狗和人的神經網絡。Google還為AIY...

Gartner預測：2019年七大AI趨勢，百萬行業將顛覆！ 盡管科幻小說可能將人工智慧機器人描繪成壞人，但一些科技巨頭現在也將其用于安全。 微軟和優步等公司使用Knightscope K5機器人巡邏停車場和大型戶外區域來預測和預防犯罪。 機器人可以讀取車牌，報告可疑活動并收集數據以向其所有者報告。 這些人工智慧驅動的機器人只是“自主事物”的一個例子，它是2019年Gartner 7大戰略技術之一，有可能在未來五年內帶來重大中斷并帶來機遇。 趨勢1：自主事物 無論是汽車，機器人還是農業，自主事物都使用AI來執行傳統上由人類完成的任務。 智能的復雜程度各不相同，但所有自主事物都使用人工智慧與他們的環境進行更自然的交互。 自主事物有五種類型： 機器人 車輛 無人機 家電 虛擬助理 這五種類型占據四種環境：海洋，陸地，空中和數字。 它們都具有不同程度的能力，協調和智能。 例如，它們可以跨越在空中操作的無人機，人工輔助在田地中完全自主地操作的農業機器人。 這描繪了潛在應用的廣泛圖景，幾乎每個應用程序，服務和物聯網對象都將采用某種形式的AI來自動化或增強流程或人為操作。 諸如無人機群之類的協作自主事物將越來越多地推動人工智慧系統的未來發展。 趨勢2：增強式分析（大數據） 數據科學家現在擁有越來越多的數據來準備，分析和分組 - 并從中得出結論。鑒于數據量，探索所有可能性變得不可能。這意味著企業可能會錯過數據科學家無法探索的假設的關鍵見解。 增強分析代表了數據和分析能力的第三大浪潮，因為數據科學家使用自動算法來探索更多假設。數據科學和機器學習平臺已經改變了企業如何產生分析洞察力。 “到2020年，超過40％的數據科學任務將實現自動化”。 增強分析可識別隱藏的模式，同時消除個人偏見。雖然企業存在無意中將偏差插入算法的風險，但增強分析和自動化洞察最終將嵌入到企業應用程序中。 到2020年，公民數據科學家的數量將比專業數據科學家快5倍。公民數據科學家使用人工智慧驅動的增強分析工具，自動化數據科學功能，自動識別數據集，開發假設和識別數據模式。企業將把公民數據科學家視為實現和擴展數據科學能力的一種方式。 Gartner預測，到2020年，超過40％的數據科學任務將實現自動化，從而提高公民數據科學家的生產力和廣泛使用。...

在缺口屏、滑蓋手機和三相機等等功能之間，2018年是智能手機非常有趣的一年。 然而，人工智慧開發可以說是今年最重要的趨勢之一，因為Arm，華為和聯發科提供了這些產品。 這種趨勢不會在2019年放松，因為Arm的機器學習小組的總經理杰姆戴維斯認為，明年你會看到更多的智能手機。 “在2019年，你會看到幾乎所有的一級玩家都使用神經網絡處理器，”戴維斯在公司的TechCon活動中告訴Android Authority。 有傳言稱高通和三星都計劃在其旗艦芯片組中增加專用的AI芯片。 戴維斯認為，2020年我們會看到神經網絡能力出現“嚴重上升”，因為制造商已經開始掌握這項技術。 機器學習也將用于加強2019年的安全性，Arm VP和客戶業務總經理Nandan Nayampally告訴記者。 “我確實認為不斷增長的趨勢是'你如何在一切事物中使用學習？'，安全性是強有力的 - 特別是在我們擁有的那一年之后，”Nayampally說。 我們可以在千元機中看到AI芯片嗎？ 聯發科Helio P60邁出了一大步，為中檔芯片組增加了專用的AI芯片，但不要指望它能夠如此迅速地擊中低端芯片。 “我認為在用例變得更清晰之前，預算電話可能不會包含專用硬件。 通常意味著他們將不得不開始設計并且如果他們明年在手機上看到它們就已經將它們合并，“Nayampally說。 然而，根據戴維斯的說法，機器學習并不需要像大多數新技術和開發技術一樣將其用于低端硬件。 “絕對與一般歷史相悖，我們看到中檔想要很快采用[AI芯片]，甚至是入門級別。 所以它不會是五年，甚至可能只有一年。“ 功能手機怎么樣？ Arm代表還認為，“完全有可能”我們最終可以在功能手機上看到機器學習硬件。“這不會是令人尖叫的AI技術。 這將是'好吧，這是最好，最便宜的方式，“戴維斯解釋說。 希望在千元智能手機和功能手機上使用AI功能的最大原因之一是離線推斷。 在不連接到云的情況下執行機器學習任務將節省數據成本（并保留一定程度的隱私）。 對于新興市場的用戶而言，這可能是一個非常方便的解決方案，其中數據費用非常昂貴，而普通用戶無論如何都要購買千元智能手機。 數據訪問不是一些新興市場的唯一障礙，因為一些市場也受到電力供應問題的困擾。幸運的是，AI芯片能夠在很小程...

TensorFlow是一個用于Google創建和發布的快速數值計算的Python庫。它是一個基礎庫，可用于直接創建深度學習模型，或使用包裝庫來簡化在TensorFlow之上構建的過程。 在這篇文章中，您將發現用于深度學習的TensorFlow庫。讓我們開始吧。 什么是TensorFlow？ TensorFlow是一個用于快速數值計算的開源庫。 它由Google創建并維護，并在Apache 2.0開源許可下發布。 雖然可以訪問底層的C ++ API，但API名義上是用于Python編程語言的。與Theano等深度學習中使用的其他數值庫不同，TensorFlow設計用于研究和開發以及生產系統，尤其是Google搜索中的RankBrain和有趣的DeepDream項目。 它可以在單CPU系統，GPU以及移動設備和數百臺機器的大規模分布式系統上運行。 如何安裝TensorFlow 如果您已經擁有Python SciPy環境，那么安裝TensorFlow非常簡單。 TensorFlow適用于Python 2.7和Python 3.3+。 您可以按照TensorFlow網站上的“下載和設置”說明進行操作。 通過PyPI進行安裝可能是最簡單的，并且下載和設置網頁上有用于Linux或Mac OS X平臺的pip命令的特定說明。 如果您愿意，還可以使用virtualenv和docker圖像。要使用GPU，只支持Linux，它需要Cuda Toolkit。 你在TensorFlow中的第一個例子 根據有向圖的結構中的數據流和操作來描述計算。 節點：節點執行計算并具有零個或多個輸入和輸出。 在節點之間移動的數據稱為張量，它是實數值的多維數組。 邊緣：該圖定義了數據流，分支，循環和狀態更新。 特殊邊緣可用于同步圖形內的行為，例如等待完成多個輸入的計算。 操作：操作是一個命名的抽象計算，它可以獲取輸入屬性并生成輸出屬性。 例如，您可以定義添加或乘法操作。 使用TensorFlow進行計算 第一個示例是TensorFlow網站上示例的修改版本。 它顯示了如何使用會話創建會話，定義常量和使用這些常量執行計算。 import tensorflow as tf sess = tf.Session() a = tf.constant(10) b = tf.consta...