MAKER EVEN

根據美國商務部的數據，STEM職業的增長率為17％，而其他職業的增長率為9.8％。 即使在非STEM職業中，STEM學位持有者的收入也更高。 科學，技術，工程和數學工作者在美國經濟的持續增長和穩定中發揮著關鍵作用，是幫助美國贏得未來的關鍵組成部分。 STEM教育創造了批判性思考者，提高了科學素養，并使下一代創新者成為可能。 創新帶來了維持經濟發展的新產品和新工藝。 這種創新和科學素養取決于STEM領域的扎實知識基礎。 很明顯，未來的大多數工作都需要對數學和科學有基本的了解。 盡管有這些令人信服的事實，但美國學生的平均數學和科學成績落后于其他發展中國家。 什么是STEM？ STEM代表科學，技術，工程和數學。 STEM非常重要，因為它遍及我們生活的方方面面。科學在我們周圍的世界無處不在。技術不斷擴展到我們生活的方方面面。工程是道路和橋梁的基本設計，但也應對了改變全球天氣和環境友好變化的挑戰。數學存在于我們生活中的每一個職業，每一項活動中。通過讓學生接觸STEM并讓他們有機會探索與STEM相關的概念，他們將培養對它的熱情，并希望在STEM領域找到一份工作。基于STEM的課程具有幫助學生學習的現實生活情境。像“兒童工程”這樣的課程整合了多個課程，為觀看概念與生活的關系提供了機會，從而有希望激發對未來STEM領域職業生涯的熱情。 STEM活動為學生提供實踐和思想上課。讓數學和科學既有趣又有趣，有助于學生做更多的事情而不僅僅是學習。 為何選擇STEM？ “在21世紀，隨著我們面臨全球化和知識經濟的利益和挑戰，科技創新變得越來越重要。為了在這個新的信息化和高科技社會中取得成功，學生需要將他們在STEM中的能力發展到遠遠超出過去認為可接受的水平。“ 誰受益于STEM？ STEM教育有助于彌合有時在數學和科學領域發現的種族和性別差距。已經制定了一些舉措，以增加婦女和少數群體在STEM相關領域的作用。 STEM教育打破了傳統的性別角色。為了在全球經濟中競爭，STEM教育和職業必須成為國家的優先事項。每個決策都使用STEM的一個方面來理解其含義。 總之，STEM教育對于幫助美國保持世界領先地位至關重要。如果STEM教育沒有得到改善，美國將繼續在數學和科學成績的世界排名中下降，并且將無法維持其全球地位。學校的STEM教育對于激發學生在STEM職業生涯中的興趣...

Google在2017年啟動了AIY專案，並推出兩款DIY套件，目的是讓創客們能夠在自己的專案中融入AI。Google注意到，兩款AIY套件的需求持續增長，特別是STEM受眾的需求強勁，家長和教師們都認為這些產品是課堂教學的絕佳輔助工具。 Google也正在採取許多努力讓機器學習能夠更為"平易近人"。 AIY Projects主管Billy Rutledge表示，他們希望幫助教育工作者將AIY加入到STEM的課程計畫中，並透過新版AIY套件的協助，幫助學生應對更多未來挑戰。 同樣的，在我國，人工智慧發展方面人才缺口巨大，而且國內中小學校的STEM科學教育課程也亟待加強。因此，"人工智慧+教育"這一概念，也快速火遍了中小學STEM課堂。 “人工智慧教育需要從青少年階段抓起，要積極培養學生們的科技創新興趣。” 去年夏天，我們的AIY小組就走進了中國·安徽--合肥八中的學子課堂，和小學霸們一起，瞭解Google AIY和學習人工智慧。 AIY Voice Kit是一款人工智慧語音套件產品。用戶可通過AIY Voice Kit，借助Google Assistant SDK和Cloud Speech API，創建虛擬語音助手，為自己的專案添加語音交互功能，比如控制電燈開啟關閉、電器開關等等。 AIY Vision Kit則是一套簡單的電腦視覺系統，可運行多種基於TensorFlow的神經網路模型應用。通過VisionKit，用戶可以將圖像識別和電腦視覺功能添加到基於樹莓派Raspberry Pi Zero WH的專案中，能識別上千種常見對象和麵部表情。比如自帶的JoyDetector，就能使用機器學習來檢測人臉表情，比如微笑、皺眉等等。皺眉時按鈕會變藍色，微笑則變黃色。若人臉的表情很誇張，設備會發出聲音。假如相機看到多張人臉，它將評估每張人臉並計算每張人臉的喜悅分值。 值得注意的是，新版的AIY Vision Kit和Voice Kit，包含了樹莓派Raspberry Pi Zero WH板和預先配置的SD卡，而Vision Kit也引入了樹莓派RaspberryPi Camerav2，為用戶省去了額外購買的過程。 據報導，Google AIY系列開發套件已經抵港銷售了，價格...

Google AIY視覺套件，DIY識別人臉表情的智能相機！ Google AIY Vision Kit（視覺套件）可以處理圖像識別和電腦視覺, 支持離線識別上千種常見物體（動物、植物）以及人臉、面部表情等。比如自帶的Joy Detector，就能使用機器學習來檢測人臉表情，比如微笑、皺眉等等。皺眉時按鈕會變藍色，微笑則變黃色。若人臉的表情很誇張，設備會發出聲音。假如相機看到多張人臉，它將評估每張人臉並計算每張人臉的喜悅分值。 （注意：嘗試將相機拿到指向的人臉至少一臂開外的距離。如果拍攝對象太近，相機有時會出現問題。在嘗試這個 Demo 時，請謹記此點。） 意想不到：它也可以識別水果等物品喲。 好消息是，據報道，Google AIY系列開發套件已經登陸香港了！ 感興趣的開發者們可以關注Google AIY系列開發套件的香港線上商城——引力互聯 GravitylinkStore （https://store.gravitylink.com）。 新版的 Vision Kit，除了包含 Vision Bonnet 電路板，鏡頭組、硬紙板機殼、背光按鍵、蜂鳴器以及扣具、連接線等零件、以及由厚紙板制作的內部框架與外殼外，還增加了樹莓派 Zero WH、樹莓派 Camera 2、Micro SD 卡。Vision Kit 是 Google 首個在設備上提供神經網絡加速的項目，能在不連接到云的情況下提供計算機視覺支持。 此外，Vision Kit 套件的功能相當豐富，使用者也能自行開發各種功能，例如可以用來分辨多種動物與植物的品種，記錄寵物的行動，記錄車輛，訪客的進出，或是在有外人進入房間時發出警報等等。

AI無疑是如今最火的領域。2017年，Google正式發布其新的開源計劃--AIY Projects(AIY計劃)，目標是讓每個 Maker(創客) 都能 DIY 自己的 AI 人工智慧產品，讓更多人能學習、探索并體驗人工智慧。其中，Voice Kit 是語音識別開發工具，它允許用戶使用 Google Assistant??SDK 將Raspberry Pi轉變為語音控制助手。Vision Kit 是圖像識別開發工具，由TensorFlow 機器學習型號提供支持，支持離線識別。近日有消息稱：AIY 系列套件已經在港率先開售。 小身材，大作為，讓人工智慧為人人可用 1、AIY Voice Kit 語音套件 AIY Voice Kit 作為一款語音工具，可以連接云服務，如 Google Assistant SDK 或者 Cloud Speech API 均可，也可以使用自身系統，其自身采用的系統很簡單，為全球流行的樹莓派(Raspberry Pi)。用戶可在此基礎上創建虛擬語音助手、為自己的項目添加語音交互功能。Voice Kit 的組成，主要有聲音捕捉、回放附件，非常易用的連接器、子板、揚聲器、微伺服系統等等。 Voice Kit的主要功能及作用： ·可取代物理鍵和顯示屏; ·可取代智能手機APP以控制連接的設備; ·可以為助理機器人增加語音識別的功能。 2、AIY Vision Kit 視覺套件 AIY Vision Kit 的主要組件是 Raspberry Pi 的 Vision Bonnet 配件板。這個組件的低功耗視覺處理單元能在設備上運行神經網絡模型。附帶的軟件運行三個基于TensorFlow的神經網絡。 其中一個基于MobileNets 平臺，能夠識別超過千種日常物品。第二個可以在圖像中發現面部和表情。最后一個是專門用于辨別貓，狗和人的神經網絡。 Google 還為 AIY Vision Kit 創建了工具，允許用戶使用 TensorFlow 訓練新模型。該套件支持 Python API 以進行基本更改，例如更改按鈕 LED 的顏色，調整揚聲器音量等。 北美一上架就售空！Google AIY到底有多神奇?！ AIY Voice Kit 套件可借助 Google Assistant SDK 和 ...

自 2001 年起，《麻省理工科技評論》每年都會評選出當年的“十大突破性技術”（10 Break through Technologies），這份在全球科技領域舉足輕重的榜單曾精准預測了腦機介面、智能手錶、癌症基因療法、深度學習等諸多熱門技術的崛起。 今年也是該雜誌創刊 120 周年，《麻省理工科技評論》在幾天前發佈了 2019 年“全球十大突破性技術”，入選的10項技術包括：靈巧機器人、核能新浪潮、早產預測、腸道顯微膠囊、定制癌症疫苗、人造肉漢堡、捕獲二氧化碳、可穿戴心電儀、無下水道衛生間、可流利對話的人工智慧助手。 從榜單可以看出，今年入選的 10 項技術裏，有3項涉及到的是人工智慧和可穿戴技術。 今年《麻省理工科技評論》邀請了比爾·蓋茨作為客座評選人。比爾·蓋茨全程參與了評選工作，並為本屆榜單作序。他說道，本屆榜單的入選技術也多是以“人類福祉”為最終目標。 今天我們來重點關注下榜單裏的人工智慧技術。 01、靈巧機器人 意義：機器正在通過自我學習學會應對這個現實世界。如果機器人能學會應對混亂的現實世界，那麼它們就可以勝任更多的任務。 主要研究者：OpenAI（人工智慧非營利組織）、卡內基梅隆大學、密歇根大學、加州大學伯克利分校 成熟期：3-5 年 位於三藩市的非盈利組織 OpenAI 就推出了這樣一套 AI 系統 Dactyl，並已成功操控一個機器手讓其靈活地翻轉一塊積木。這套神經網路軟體能夠通過強化學習，讓機器人在模擬的環境中學會抓取並轉動積木後，再讓機器手進行實際操作。 現階段，我們還要取得更多的突破才能讓機器人變得更加靈活。但如果研究人員能夠很好地利用這種學習方法，未來的機器人將有望能夠學會組裝電子產品、將餐具擺入洗碗機裏、甚至是能夠將臥床的人從床上扶起。 02、可穿戴心電儀 意義：隨著監管機構的批准和相關技術的進步，人們可以輕鬆通過可穿戴設備持續監測自己的心臟健康。可檢測心電圖的智能手錶可以預警如心房顫動等潛在的危及生命的心臟疾病。 主要研究者：蘋果、AliveCor、Withings 成熟期：現在 矽谷初創公司 Alive Cor 推出了一款與蘋果手錶相容的腕帶，該腕帶可以檢測出心房顫動，這是導致血栓和中風的常見原因。去年，蘋果發佈了帶有心電圖(ECG)功能的 Apple Watch，並且該功能已經通過 FDA 認證。隨後，健康設備公司  W...

消息說Google AIY系列開發套件已經登陸香港了！動手創作你的人工智慧，預售開啟： https://store.gravitylink.com   歡迎關注Google AIY系列開發套件香港線上商城——引力互聯Gravitylink Store。 人工智慧允許電腦執行日益複雜的任務，如理解語音或識別圖像中的內容。內置於硬體中的人工智慧讓您可以構建感覺更加個性化的設備，可以接受訓練以解決個人問題，並做出人們還沒有想到的事情。構建基於AI的東西過去需要昂貴的硬體和先進的電腦科學學位，但通過Google AIY Projects，學生和創客可以開始構建，玩和學習人工智慧。   Google AIY Vision Kit（又稱為視覺套件），可以處理圖像識別和電腦視覺, 支持離線識別上千種常見物體（動物、植物）以及人臉、面部表情等。比如自帶的Joy Detector，就能使用機器學習來檢測人臉表情，比如微笑、皺眉等等。皺眉時按鈕會變藍色，微笑則變黃色。若人臉的表情很誇張，設備會發出聲音。假如相機看到多張人臉，它將評估每張人臉並計算每張人臉的喜悅分值。 （注意：嘗試將相機拿到指向的人臉至少一臂開外的距離。如果拍攝對象太近，相機有時會出現問題。在嘗試這個Demo時，請謹記此點。） 簡單來說，這個工具其實是一套紙板拼裝起來的東西，可以自己動手搭建一個類似智慧相機的“紙相機”。 拼裝過程很簡單，根據說明就可以自己在家完成。即使是八九歲的小孩子，也能完成這個工程（超簡單的啦）。 對maker來說，還可以將自己的創意想法加在上面，那就需要動點腦袋。不過即使不會任何編碼，也能組裝一個智能相機。

AI無疑是如今最火的領域。2017年，Google正式發布其新的開源計劃--AIY Projects(AIY計劃)，目標是讓每個Maker(創客)都能DIY自己的AI人工智能產品，讓更多人能學習、探索並體驗人工智能。其中，Voice Kit是AIY的語音識別項目，它允許用戶使用Google智能助理SDK將Raspberry Pi轉變為語音控制助手。Vision Kit是AIY項目打造的圖像識別設備，該套件由Google的TensorFlow機器學習型號提供支持，支持離線識別。就在近日有消息爆料：AIY系列套件就要在中國香港地區率先開售，人工智慧新壹輪風潮即將襲來。 　　 小身材，大作為 　　讓人工智慧為人人可用 　　 1、AIY Voice Kit 　　Voice Kit作為壹款語音工具，可以連接雲服務，如 Google 的 Assistant SDK 或者 Cloud Speech API 均可，也可以使用自身系統，其自身采用的系統很簡單，為全球流行的樹莓派(Raspberry Pi)。 　　用戶可在此基礎上創建虛擬語音助手、為自己的項目添加語音交互功能。Voice Kit 的組成，主要有聲音捕捉、回放附件，非常易用的連接器、子板、揚聲器、微伺服系統等等。 　　Voice Kit的主要功能及作用： 　　·可取代物理鍵和顯示屏; 　　·可取代智能手機APP以控制連接的設備; 　　·可以為助理機器人增加語音識別的功能。 　　當時，在全球開售的幾小時內，Voice Kit就被搶光--這對谷歌而言是壹個很強烈的信號。AI社區對DIY人工智能開發套件的需求存在，並且特別強烈。 　　 2、AIY Vision Kit 　　推出 Voice Kit 後不久，Google 又發布了該項目下的第二個產品--Vision Kit。AIY Vision Kit的主要組件是 Raspberry Pi 的 Vision Bonnet 配件板。這個組件的低功耗視覺處理單元能在設備上運行神經網絡模型。 附帶的軟件運行三個基於TensorFlow的神經網絡。 其中壹個基於谷歌的MobileNets平臺，能夠識別超過千種日常物品。 第二個可以在圖像中識別面部和表情。 最後壹個是專門用於識別貓，狗和人的神經網絡。Google還為AIY...

雖然時髦，無處不在的商業流行語是加密貨幣和區塊鏈，但被稱為第四次工業革命的真正強大因素是人工智慧。 無論是被譽為提高商業效率的靈丹妙藥還是人們對人類消亡的恐懼，人工智慧都在我們身上，并將以我們只能開始想象的方式影響整個企業和社會。 系好安全帶。 這是競技場中的一些影響者所說的2019年。 首先，Linux基金會研究主任Ibrahim Haddad表示，有兩個關鍵領域需要關注。 “2019年將成為開源AI的一年，”Haddad預測道。 “我們已經看到公司開始開源他們的內部人工智慧項目和堆棧，我希望在未來一年內看到這種加速。” 他表示，此舉的原因在于它可以增加創新，加快產品上市速度并降低成本。 “構建平臺的成本很高，組織正在意識到模型，培訓數據和應用程序的真正價值。我們將看到圍繞一系列關鍵項目的協調，為AI，機器創建一個全面的開源堆棧 學習和深度學習。“ 此外，Haddad表示基金會正在看到有關數據許可和人工智慧的更多標準化。 “我們希望以策劃和創建更多開源數據的目標出現新的努力，”Haddad說，這一發展將開啟有關隱私的關鍵問題的討論。 需要開發工具和策略來保護隱私并“匿名”發現的數據。 “但與此同時，仍然有必要找到跟蹤數據來源和消除偏見的方法，以便尋找這一領域的活動溫床，”Haddad指出。 毫無疑問，中國在人工智慧方面已經取得了巨大進步。 “如果我們坐在自動駕駛汽車中，我們必須確保我們信任駕駛汽車的人工智慧系統。當人工智慧應用即將成熟時，人工智慧的信任變得越來越緊迫。同樣認證管理人們的人工頭像將是他們愿意與他們建立交易之前與其他人工智慧化身表現出信任的關鍵。“ “我們相信，世界上每個人都將很快擁有一個PAI，一個智能的化身，看起來，說話，行為與人類對應，并通過互動自我發展。” “最近幾年，人工智慧模型在新聞翻譯中突破了理解和生成語言的界限，”Tetreault解釋道。 他預計自然語言處理（NLP）/通信里程碑將在2019年迅速加速。 說到人臉檢測，谷歌曾經在2017年發布了一款AI硬件紙盒套件，也是旗下AI開源項目(AIY Projects)的作品。Vision Kit 是一套簡單的計算機視覺系統，它可以檢測幾千種常見物體，但也可以對人類的臉部表情進行檢測，并顯示出情緒，比如微笑、皺眉、憤怒、開心等等。 “我希望我...

高通公司的驍龍 855是官方近日新發布的產品，同時該公司稱將于2019年推出Android旗艦產品。 高通公司宣布其2019年的旗艦系統芯片（SoC）：驍龍 855。由于高通公司在高端SoC市場基本上沒有競爭 - 特別是在美國 - 驍龍 855將成為幾乎所有旗艦Android手機。與2018年推出的驍龍 845芯片相比，高通公司承諾將CPU速度提高45％，GPU速度提高20％，以及將迎來5G連接時代的平臺。 那么驍龍 855與其前身驍龍 845有何不同？ 首先，晶體管越來越小。 驍龍 845基于三星的10nm半導體制造工藝，但855正在轉向臺積電的7nm工藝。 較小的制造工藝帶來了更低功耗和更小芯片的優勢，7nm節點使驍龍 855與Apple相提并論，Apple今年早些時候在iPhone XS中推出了7nm A12 Bionic SoC。 驍龍 845 CPU的品牌為“Kryo 385”，擁有4個2.7Ghz Cortex A75內核和4個1.8GHz Cortex A55內核。 這兩個CPU集群將CPU分成“大”和“小”工作負載，其中四個更大，更耗電的內核處理更重的處理任務，如前臺應用程序（A75內核）和四個更慢，更低功耗的內核處理后臺任務和 空閑處理（A55核心）。 驍龍 855仍采用這種4 + 4核心布局構建，但現在其中一個大核心具有提升的時鐘速率。 所以新款驍龍 855 CPU的品牌為“Kryo 485”，并為“大”集群改為四個新的基于Cortex A76的內核，其中三個核心的時鐘頻率為2.42GHz，另一個時鐘頻率為2.84GHz。 高通將這款提升核心稱為“Prime Core”。 較小的核心集群使用與舊芯片相同的四個1.8GHz Cortex A55內核。 GPU從845的Adreno 630變為855的Adreno 640 GPU。除了承諾它將提高20％并且支持Vulkan 1.1之外，高通并未對GPU有太多了解。 該公司稱其在每瓦性能方面處于行業領先地位，并且通過其新GPU強調“持續系統性能”，因此它應該減少更少。 這應該是對游戲的改進。 高通表示，海克斯康690 DSP已經從普通的DSP轉變為更通用的處理器。 由于新的“Tensor Accelerator”用于中性網絡工作，該公司將該組件作為“AI平臺”投放。 ...

Gartner預測：2019年七大AI趨勢，百萬行業將顛覆！ 盡管科幻小說可能將人工智慧機器人描繪成壞人，但一些科技巨頭現在也將其用于安全。 微軟和優步等公司使用Knightscope K5機器人巡邏停車場和大型戶外區域來預測和預防犯罪。 機器人可以讀取車牌，報告可疑活動并收集數據以向其所有者報告。 這些人工智慧驅動的機器人只是“自主事物”的一個例子，它是2019年Gartner 7大戰略技術之一，有可能在未來五年內帶來重大中斷并帶來機遇。 趨勢1：自主事物 無論是汽車，機器人還是農業，自主事物都使用AI來執行傳統上由人類完成的任務。 智能的復雜程度各不相同，但所有自主事物都使用人工智慧與他們的環境進行更自然的交互。 自主事物有五種類型： 機器人 車輛 無人機 家電 虛擬助理 這五種類型占據四種環境：海洋，陸地，空中和數字。 它們都具有不同程度的能力，協調和智能。 例如，它們可以跨越在空中操作的無人機，人工輔助在田地中完全自主地操作的農業機器人。 這描繪了潛在應用的廣泛圖景，幾乎每個應用程序，服務和物聯網對象都將采用某種形式的AI來自動化或增強流程或人為操作。 諸如無人機群之類的協作自主事物將越來越多地推動人工智慧系統的未來發展。 趨勢2：增強式分析（大數據） 數據科學家現在擁有越來越多的數據來準備，分析和分組 - 并從中得出結論。鑒于數據量，探索所有可能性變得不可能。這意味著企業可能會錯過數據科學家無法探索的假設的關鍵見解。 增強分析代表了數據和分析能力的第三大浪潮，因為數據科學家使用自動算法來探索更多假設。數據科學和機器學習平臺已經改變了企業如何產生分析洞察力。 “到2020年，超過40％的數據科學任務將實現自動化”。 增強分析可識別隱藏的模式，同時消除個人偏見。雖然企業存在無意中將偏差插入算法的風險，但增強分析和自動化洞察最終將嵌入到企業應用程序中。 到2020年，公民數據科學家的數量將比專業數據科學家快5倍。公民數據科學家使用人工智慧驅動的增強分析工具，自動化數據科學功能，自動識別數據集，開發假設和識別數據模式。企業將把公民數據科學家視為實現和擴展數據科學能力的一種方式。 Gartner預測，到2020年，超過40％的數據科學任務將實現自動化，從而提高公民數據科學家的生產力和廣泛使用。...