MAKER EVEN

Google 在去年推出了 AIY Projects，將 Raspberry Pi 與配件、軟件和必備的紙板搭配使用，巧妙的將 AI 與 DIY 玩法結合，讓使用者能夠制作出專屬的 Google Assistant 智能音響，近期 Google 又為 AIY 推出視覺和語音套件的改進版本，讓使用者能夠更簡單上手。 “Google 正在采取許多努力讓機器學習能夠更為"平易近人"，AIY Projects 主管 Billy Rutledge 表示，他們希望幫助教育工作者將 AIY 加入到 STEM 的課程計劃中，并透過新版 AIY 套件的協助，幫助學生應對更多未來挑戰。” AIY Voice Kit 更新后的 Voice Kit 套件一共包含了以下材料： Voice Bonnet 電路板、Raspberry Pi Zero WH、麥克風、揚聲器、Micro SD 卡、按鍵、線材、支座、Micro USB 電纜、以及由厚紙板制作的內部框架與外殼等。 通過比較可以得知，更新后的版本，增加了樹莓派 Zero WH 板、SD卡，為用戶額外購買省去了不少麻煩。 Voice Kit 可以實現什么？ AIY Voice Kit 套件可借助 Google Assistant SDK 和 Cloud Speech API，將樹莓派 3 轉換為語音數字助理。用戶可在此基礎上創建虛擬語音助手、為自己的項目添加語音交互功能。比如用戶可以打造類似于于Apple HomePod、Amazon Alexa 等的智能語音助手。 Google 還非常貼心的提供了一些 Voice Kit 的使用場景，控制電燈開啟關閉、電器開關等等。通過 Google 提供的技術文檔和演示，相信很多用戶都能親手構建出屬于自己的AI語音助手。 AIY Vision Kit 除了Voice Kit，Google 也同時改進了 Vision Kit 套件，更新后的 Vision Kit，除了包含 Vision Bonnet 電路板，鏡頭組、硬紙板機殼、背光按鍵、蜂鳴器以及扣具、連接線等零件、以及由厚紙板制作的內部框架與外殼外，還增加了樹莓派 Zero WH、樹莓派 Camera 2、Micro SD 卡。 AIY Vision Ki...

谷歌越來越關注神經網路和人工智慧，以解決搜索、影像處理和其他計算領域的問題。它也正在通過“AIY項目”這樣的計畫來促進開發人員和DIY社區對人工智慧的興趣，這些計畫本身代表了人工智慧。谷歌宣佈推出一項新的AIY硬體專案，説明您體驗電腦視覺和物體識別。AIY Vision Kit 是AIY Projects的第二個產品，最近穀歌對其更新了版本。 AIY Vision Kit包括紙板外殼、按鈕、揚聲器、以及Raspberry Pi Zero WH，Raspberry Pi 相機，SD卡等等。這款酷炫盒子套件，電腦視覺功能均由附帶的Vision Bonnet板控制。 VisionBonnet板是該項目的核心，採用Intel Movidius MA2450晶片。這種低功率視覺處理單元能夠運行神經網路模型來識別物體。 附帶的軟體運行三個基於TensorFlow的神經網路。 其中一個基於穀歌的MobileNets平臺，能夠識別超過1,000個日常物品。 第二個可以在圖像中發現面部和表情。 最後一個是專門用於識別貓，狗和人的神經網路。Google還為AIY Vision創建了一個工具，允許您使用TensorFlow訓練新模型。 該套件支持Python API以進行基本更改，例如更改按鈕LED的顏色，調整揚聲器音量等。

任天堂Labo新載具套件公布啦！錢包捂不住了 任天堂Labo以其創新的紙板與游戲結合玩法，得到了玩家的高度好評。今日，任天堂公布了Labo的第三個套件，名為“Vehicle Kit（載具套件）”。預定將于9月14日開賣，售價69.99美元。   從本次公開的視頻中，我們可以看到這個名為“駕駛套件”的第三彈Labo可以制作出汽車、飛機、潛水艇三種控制器，以及車鑰匙和踏板部件。并且配套的軟件能提供豐富的玩法，比如切換駕駛的裝置、鋸木頭、碎石、發射子彈攻擊、拋射鉤繩等等，甚至還可以雙人游玩。   類似的游戲盒子，谷歌也曾經在去年推出過兩款——AIY Voice Kit 和 AIY Vision Kit。該 AIY Projects項目由谷歌在2017年推出，目標是讓每個 Maker（創客）都可以 DIY 自己的 AI 人工智能產品。   谷歌的AIY Vision Kit讓您可以構建自己的智能相機，可以使用機器學習查看和識別對象。 所有這些都裝在一個方便的小紙板盒子里，由Raspberry Pi和Intel movidius提供動力。它可以運行具有低耗處理能力的深度學習算法。 它可通過Raspberry Pi V2相機,連接到Raspberry Pi Zero WH。 該板包括視覺處理單元芯片，可以高效地運行Tensor Flow圖像處理。 而且這款套件附帶了大量開箱即用的示例模型，用戶離線即可使用。 x