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在我們之前的文章中，我們討論了哪個年齡是開始學習編碼的最佳年齡。對于年幼的孩子，我們建議使用Scratch和其他塊編程語言。對于之前已經完成Scratch的年齡較大的孩子，我們建議從Python編程語言開始。在這篇文章中，我們將討論為什么Python是一個很好的基于文本的編程語言。 1. Python是世界上使用的十大編程語言之一 多年以來，Python是世界上使用最多的編程語言之一。這是由于其多功能性和廣泛用于各種領域，如網絡編程和人工智能。 Python的設計理念強調代碼可讀性和語法，允許程序員用更少的代碼行表達程序流。 2. Python語言和O'級計算大綱 新加坡的目標是成為一個聰明的國家，作為這一舉措的一部分，教育部（MOE）去年宣布將在19所學校提供名為“計算機”的新O'Level科目。作為課程提綱的一部分，Python將作為測試的編程語言提供。雖然目前只有19所學校推出，但它成為O'Levels提供的主要課程之一將是一個時間問題。 3. Python初學者友好且易于學習 Python的設計考慮了初學者。 Python語法更容易閱讀，通常看起來像用英語表達的邏輯。 Python需要較少的代碼來實現其他語言中的類似任務，而Python程序通常比其他編程語言短。 Python是面向對象的（類似于Java，C＃），并且是其他語言的溫和踏腳石。 掌握Python之后，學習其他編程語言就是學習語言語法的問題。 4. 你可以在幾乎所有的東西中使用Python 自26年前創建以來，Python在幾乎所有行業都有很多用途。它功能多樣，幾乎可用于任何需要自動化的行業。Python見于： 數據科學與大數據分析 人工智能與機器學習 網站開發（即制作網站） 金融與貿易 網絡系統和安全 科學和數學計算 基本游戲開發 以及更多！ 5.數據科學，機器學習和人工智能方面的Python Python廣泛用于數據科學和機器學習項目。在其他示例中，Python用于分析列車時刻表數據，并成功識別出導致大規模列車延誤的流氓列車。Python還有許多用于機器學習和人工智能的庫。 6. Python程序員受到公司的高度需求 Python程序員受到谷歌，Facebook，You

別讓孩子輸在起跑線上！為什么學Python要從孩子抓起？ 為什么要學習編程？ 一位Facebook高管表示：“學會編碼，你將在余生中都不用發愁找工作。”他還預測，在未來20年內，大多數工作都將涉及某種程序設計。 但編程不僅僅是一種工作技能。 這也很有趣。 程序員構建游戲，創建動畫并解決有趣的問題。 此外，學習編程可以提高解決問題的能力。 正如Apple Computer創始人史蒂夫喬布斯曾經說過的那樣，“每個人都應該學會編程，因為它教會你如何思考。” 為什么學習Python要從寶寶們抓起？ Python對初學者很容易。 有許多編程語言，其中許多都適用于各種各樣的項目。 但Python的獨特之處在于它易于理解，即使是初學者也是如此。 有些語言使用符號和縮寫的復雜組合。Python沒有。 Python合適孩子們學習。 為初學者設計的一些編程語言純粹是圖形化的。 這些被稱為“塊”語言。 Scratch是塊編程語言的一個例子。 雖然Scratch對于真正年輕的學習者來說很有好處，但它很容易長大。 Python并非如此，它為全球第二大搜索引擎提供支持：油管。 科學家使用Python處理大型數據集，軟件工程師使用這種通用語言構建神經網絡和其他形式的人工智能。 什么是孩子學習Python的最佳方式？ 孩子們用Python或任何其他語言學習編程的方式有很多種。 有了這樣一系列工具，就很難選擇最有效的工具。 值得慶幸的是，科學家們幾十年來一直在研究人們學習的方式，并找到了一些關于哪些有效，什么無效的有趣線索。 游戲化鼓勵孩子們堅持下去。 動機是成功學習的關鍵組成部分。 如果沒有適當的激勵措施，學生很可能會在他們變得精通之前就厭倦并放棄一個主題。 這就是為什么游戲化在網絡和現場教室中如此受歡迎的原因。 分數保持，競爭和獎勵是吸引孩子們注意力并教授從代數到Python編程的一切的好主意。 在為您的孩子搜索在線Python課程，訓練營和現場研討會時，請尋找那些包含游戲化的內容。 簡單的介紹可以防止孩子們感到不堪重負。 有些孩子可能覺得他們沒有學習Python所需要的東西。單詞和標點符號的奇怪組合似乎無法解讀初學者。很容易感到不堪重負。但是學習Python的基礎知識并不像看起來那么困難。 關鍵是通過一次處理

去年早些時候，谷歌推出了AIY語音項目，該項目允許制造商使用Google智能助理SDK將Raspberry Pi轉變為語音控制助手。 該公司現已推出AIY（DIY自己的AI）視覺盒子——AIY Vision Kit，可讓您將Raspberry Pi設備轉變為圖像識別設備。該套件由谷歌的TensorFlow機器學習型號提供支持，很快將獲得一個附帶的Android應用程序來控制該設備。 根據谷歌的說法，Vision Kit具有“在設備神經網絡加速”功能，允許基于Raspberry Pi的盒子在沒有云處理的情況下進行計算機視覺。AIY Voice Kit依靠云進行自然語言處理。 與AIY Voice Kit一樣，制造商需要提供自己的Raspberry Pi Zero W，Raspberry Pi相機，4GB SD卡和電源。 Vision Kit本身包括VisionBonnet附件板，電纜，紙板盒和框架，鏡頭設備以及隱私LED，以便在相機打開時告訴其他人。 VisionBonnet板由Google開發，采用英特爾Movidius MA2450視覺處理芯片。這款芯片是Vision Kit的秘訣。 AIY項目團隊成員Kai Yick告訴官方Raspberry Pi雜志MagPi，該芯片在執行計算機視覺方面的速度比依賴Raspberry Pi 3快60倍.VisionBonnet連接到Raspberry Pi Zero W通過套件中提供的電纜。 根據AIY項目，視覺套件制造商可以使用幾種神經網絡程序，第一種可以檢測人，貓和狗的時間。 另一個神經網絡將檢測開心，悲傷和其他情緒。 另一個基于MobileNets的程序可以檢測1,000個不同的對象，例如椅子，橙色或杯子。 谷歌希望開發人員能夠在這些神經網絡的基礎上進行構建并將其應用于新任務，例如讓貓/狗/人檢測器識別兔子。 為了幫助實現這一目標，它提供了一個工具來編譯TensorFlow重新訓練模型的模型。 谷歌建議使用Vision Kit盒來識別各種植物和動物物種，看看狗何時在后門，或者當汽車離開車道，分析客人的情緒，甚至建立一個定制的家庭安全系統。 目前，公司現已進一步推出Edge TPU，它自己的專用ASIC芯片設計用于在邊緣運行TensorFlow Lite ML模型，以及相應的A