MAKER EVEN

會玩人工智慧的孩子，人生必定不會平庸 在北京舉行的2018年百度AI開發者大會上，來自中山市海洲初級中學初一級、年僅12歲的袁翊閎一登臺就驚艷了全場！ 袁翊閎，2006年出生，廣東中山人，古鎮海州中學初一學生。小學四年級時他與計算機結緣。懵懂之初，他就摸索著將家里電腦XP系統更換成WIN7系統。12歲他又自主開發出3個游戲程序。談起夢想，12歲的袁翊閎語出驚人：“未來要在人工智能方面有所突破，打破一些國家對芯片等核心技術的壟斷。說不定就能像喬布斯一樣改變世界呢！” 與同齡孩子不同，他從小就展現出了對于計算機編程的濃厚興趣，四年級時，第一次接觸計算機，并在“零基礎”情況下將家里X P系統的電腦更換成WIN7系統。 六年級時，沉迷開拓游戲“我的世界”，研究游戲，為游戲找服務器，開發新的模塊。 初一上半學期時，學習了Pascal，后來又學習了C++、Python程序語言，并開始開發設計一些小游戲。 2018年5月，“看圖猜成語”成功在百度DuerOS人機交互開發平臺上線，并受邀參加2018年百度AI開發者大會。 12歲的袁翊閎對于未來的規劃是能夠更多地去開發，不斷成長。相比之下，很多想要入門AI的人會有很多顧慮，擔心難度太大無法堅持、擔心沒有時間、擔心沒有市場......而年僅12歲的袁翊閎則直接表現在行動上，秒殺我們的各種推脫和借口！學習不怕晚，就怕你不行動！ 為了幫助孩子們更多地了解人工智能，谷歌開源了一個新的AI項目：AIY Projects，全稱為 Artificial Intelligence Yourself，意為動手創造你的人工智能。該項目由 Google 于 2017 年啟動，目標是讓每個 Maker（創客）都可以 DIY 自己的 AI 人工智能產品。Google 先后在 5 月、12 月份分別推出該項目代表的兩組套件 Voice Kit 和 Vision Kit。 會玩人工智能的孩子，人生必定不會平庸 Voice Kit 是 Google 首個推出的 DIY 人工智能產品。它可借助 Google Assistant SDK 和 Cloud Speech API，將樹莓派轉換為語音數字助理。用戶可在此基礎上創建虛擬語音助手，為自己的項目添加語音交互功能。 Vision Kit

從信心滿滿到麻木絕望，這是有「不敗少年」之稱的南韓棋士李世乭，在2016年與Google開發的人工智慧AlphaGo對弈的心情轉折。 從李世乭敗給人工智慧（AI）開始，一般大眾逐漸正視AI的潛在發展性，而相較于雙方都能掌握賽局全面資訊的圍棋，在電競中，因為僅能掌握視野裡的片段訊息，且是動態進行、反應時間短暫、複雜度遠遠高出許多，這也是為什麼像DeepMind、OpenAI這些人工智慧公司都紛紛將AI與電競結合，不論是訓練選手，或是擊敗選手，AI讓我們看見電競的另一種可能。 今夏挑戰團體戰，OpenAI再度獲勝 「如果你不關心AI的安全性，現在應該要這麼做，AI造成的威脅比北韓更高。」特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）會這麼說，是因為由他創辦的非營利人工智慧組織OpenAI，開發出的AI機器人，2017年成功在電競游戲《Dota 2》中擊敗人類選手。 OpenAI技術長葛瑞格．布洛克曼（Greg Brockman）表示，OpenAI完全是透過自學，訓練出一套專屬的戰略玩法，且整個訓練過程僅花了兩週，賽后馬斯克表示，「這是OpenAI首次在比圍棋更複雜的電競項目中擊敗人類。」一席話暗指OpenAI的成就勝于AlphaGo。 不過這麼說或許不全然公平，曾在Google大腦團隊工作過的研究員丹尼．布里茲（Denny Britz）認為，OpenAI擊敗人類并沒有實質上的重大突破，因為這場比賽採一對一的模式，并非一般電競比賽的多人團體戰，在戰術規劃、協作能力等，複雜度根本不能相比。 此外，OpenAI是由《Dota 2》的API（應用程式介面）製作，因此機器可以事先掌握像是準確攻擊距離數值，這些人類選手無法得到的游戲資訊，因此在基礎上本身就不公平。布里茲認為AI并未有突破性的進展，只是研究人員用正確的方式繞過現有技術的限制來解決問題，并直言AI要在電競中擊敗人類，還需要至少一、兩年的時間。 然而OpenAI採自主學習模式，有可能發展出人類不曾使用的玩法，而最終人類可以向AI選手學習新的戰略玩法，來精進自己的技能。2018年六月，OpenAI團隊已經成功製作一款能夠在《Dota 2》中以「團體戰」形式，擊敗5名頂尖業馀玩家的AI軟體「OpenAI Five」；AI與AI之間能夠相互配合，被認為是電腦科學領域的新里程碑。 既能給人類新戰略，也能讓AI更聰明 就在擊

Build with Google AIY Kits,  make world more funny

有開發者在家使用谷歌AIY的Voice Kit，制作了一個語音控制小燈，通過對話就能實現開關燈的操作。

超大知名游戲展ChinaJoy 來啦！谷歌今年也有份！ ChinaJoy 作為全球數字娛樂領域最有影響力的盛會之一，自然每年也吸引了諸多媒體、玩家、開發者和發行商的眼球。重磅消息和業內趣聞，開發內幕和玩家喜好，都是每年夏天不能錯過的話題。   今年谷歌會在 ChinaJoy 和大家一起玩，一起笑，一起贏！ 近些年獨立游戲異軍突起，已經在玩家群體中成為 3A 等大規模制作游戲之外的重要選擇，精妙的創意和極具個性的美學所打造的一個個樂園甚至世界，讓玩家們流連忘返。   您很難想像您的玩家們會來自哪個領域，畢竟 ChinaJoy 每年會吸引到 6 萬左右的觀眾前來現場，更匯集了 900 多名參展商和來自 30 多個國家的 9000 多位記者，而如此海量的人群，卻有一個毫無疑問的共同點，那就是 "熱愛游戲"！ 在 Google Play 展區也是同樣，正在體驗游戲的可能是來自各行各業的玩家，也可能是游戲行業從業者，大家都會從自己的角度出發，盡情感受游戲帶來的快樂，也會將自己對游戲的期待第一時間傳達給開發者。   以 Google 為代表的互聯網科技巨頭，也正在積極、大力投入人工智能領域。早在去年 5 月谷歌就推出了 AIY 系列項目的硬件，鼓勵開發者們和愛動手的技術發燒友自己在家搭建 AI 小硬件。 什么是Google AIY Projects？ AIY 項目（AIY Projects）全稱為 Artificial Intelligence Yourself，意為動手創造你的人工智能。該項目由 Google 于 2017 年啟動，目標是讓每個 Maker（創客）都可以 DIY 自己的 AI 人工智能產品。除了工作應用及個人開發愛好，Google AIY 套件也已經逐漸被運用到教育科學領域中，用來培養學生對計算機科學的興趣。

安卓和iOS的前世今生 要說它倆的區別，我們得從它倆的發展歷史來慢慢分析。 iOS,是蘋果公司為自家移動設備，iPhone手機和iPad平板所研發的系統。從第一代iPhone于2007年搭載IOS系統并發售，就注定了這個不凡的系統會大紅大紫。 有人說iOS是魔術，它讓人們不再使用傳統小鍵盤和小屏幕，它流暢的系統和華麗美觀的界面，簡直就是一個藝術品。并且簡單易懂的操作，豐富的可拓展軟件，讓手機不再是只能打電話的磚頭。這便是iOS的成就，它改變了人們對手機的認知，并改革了手機行業。 安卓，雖然在2003就開始開發，但是之到2005年被谷歌收購后才開始為人所知。在安卓初期界面比較簡陋和卡頓，并且細節之處與IOS有很多相似處。 正因為如此，暴脾氣的喬老爺子當年和谷歌鬧僵并長期打著官司。不過畢竟是我谷歌出品，不僅沒有因為官司而一蹶不振，反而是不斷進步并一路高歌。那么兩者都這么強大到底有什么區別呢？ 1.封閉和開源所帶來的不同 iOS帶著喬布斯極強的占有欲并一直保持閉源的理念，并只有官方系統版本。而安卓是開源系統，任何人，任何廠家可以修改并使用，例如MIUI，氫OS等。 封閉的好處就是蘋果公司可以將其優化到極致，并且控制每個人使用體驗。然而開源的安卓由于不同手機廠商對系統的修改，界面美觀和操作方式參次不齊 畢竟不是每個手機廠商都是谷歌，大部分都是硬件公司，所以不能保證系統最好的優化。 但是這里并不是說蘋果好，封閉的系統雖然體驗不錯，但有時候真的很讓人惱火。就像早期的iOS不能用第三方輸入法就讓科叔不爽了很久，然后就越獄并失去了保修 所以，iOS可以保證每個人快速上手，但是不越獄的話就只能按著蘋果的制定的方式來使用。安卓百家齊放，系統好壞難以保證，但是自定義更多，更改輸入法界面字體更加方便。 不過安卓的爸爸谷歌最近很不順。上半年的甲骨文Java侵權案告一段落，歷時八年之久的心結，谷歌被要求賠償88億美金。Google 發言人指出，他們對法院推翻之前的立場相當失望，Java 應是一個開放的免費平臺。兩次罰款加起來，超多130億美金..心疼谷歌。 盡管如此，谷歌在科技界的地位仍然不可撼動。比如在人工智能領域。 谷歌越來越關注神經網絡和人工智能，以解決搜索、圖像處理和其他計算領域的問題。它也正在通過“AIY項目”

在發布張量處理單元（Tensor Processing Unit，簡稱 TPU）2年之后，谷歌于美國當地時間周三推出了 Edge TPU，它將使傳感器和其他設備能夠更快地處理數據。 Edge TPU 是谷歌專用的 ASIC 芯片，專為在 Edge 運行 TensorFlow Lite ML 模型而設計, 用來處理 AI 預測部分。 它的特點是比訓練模型的計算強度要小。而且 Edge TPU 還可以自己運行計算，不需要與多臺強大計算機相連，因此應用程序可以更快、更可靠地工作。它們可以在傳感器或網關設備中與標準芯片或微控制器共同處理 AI 工作。 除此之外，谷歌還發布了 Cloud IoT Edge，可將 Google Cloud 強大的 AI 功能擴展到網關和連接設備。該工具可幫助開發者在 Cloud 中構建和訓練 ML 模型，然后通過 Edge TPU 硬件加速器的功能在 Cloud IoT Edge 設備上運行這些模型。 Cloud IoT Edge 可以在 Android Things 或基于 Linux OS 的設備上運行。 Edge TPU chip 的大小， 對比美分硬幣 為了使 Edge TPU 能快速開始開發和測試，谷歌構建了一個開發套件。該套件包括一個系統模塊（SOM），它結合了谷歌的 Edge TPU，NXP CPU，Wi-Fi，和 Microchip 的安全元件。該套件將于今年 10 月份面向開發者推出。 Edge TPU 開發套件—SOM (上) 和基板 (下) 在發布 Edge TPU 博文之后，谷歌也立即更新了 AIY Projects 的網站。 從官網的信息可以看出，谷歌將于今秋發布新開發套件--Edge TPU 開發板和 Edge TPU 加速器。 Edge TPU Dev Board 具有可移動 Edge TPU 系統級模塊（SOM）的單板計算機。 這種一體化開發板可幫助開發者對需要快速 ML 推理的嵌入式系統進行原型設計。基板提供所有外圍設備的連接，SOM 板可拆卸，因此開發者可以將 Edge TPU 模塊集成到自己的硬件中，非常方便。 Edge TPU Accelerator 一款 USB 設備，可為系統添加 Edge TPU 處理器。 這個小

早在去年  5  月 Google 就推出了  AIY  系列專案的硬體，鼓勵開發者們和愛動手的技術發燒友自己在家搭建  AI  小硬體。 AIY  全稱是  Artificial Intelligence Yourself ，顧名思義就是利用  AI  來進行的  DIY  功能套件。該專案的目標是讓每個  Maker( 創客 ) 都可以  DIY  自己的  AI  人工智慧產品。借助  AIY  項目，創客可以利用人工智慧來實現更像人與人交流的人機交互。   “許多成員對使用人工智慧開發專案非常感興趣，但不知道從何入手。為解決這個問題，我們啟動了  AIY  項目：創客  DIY  人工智慧。 ”——Google 開發者 Voice Kit 使用 Google 智慧助理為您的 Raspberry Pi 添加語音控制，而 Vision Kit 則打開圖像識別並向創客們引入了神經網路。它可以檢測千中常見物體，但也可以對您的臉部表情進行檢測，並顯示出您的情緒，比如憤怒、開心等等，成熟的人工智慧技術讓 AIY 有了更好的交互體驗。 去年首個開源人工智慧硬體  Vioce Kit ，它由揚聲器、牛皮紙外殼、控制電路板等部件組成，結合樹莓派即可創造一個虛擬語音助手。 不過只有語音控制顯然不夠過癮，於是在去年年底，穀歌緊接著推出了第二款  AIY  硬體  Vision Kit ，它不僅帶有攝像頭，還支援神經網路模型。 Vision Kit  依然採用牛皮紙外殼，但硬體設定一點也不含糊，雙鏡頭由廣角鏡頭與微距鏡頭組成，提拱了揚聲器、按鍵、三腳架安裝螺母，最關鍵是集成了  Intel  的 Movidius MA 2450  低功耗處理器，它支援神經網路模型運算。 Google 還提供了  3  個基於  TensorFlow  神經網路模型，它們能同時識別上千個相同的物件，或是人物面孔及表情，又或是識別人物、貓狗等目標。用戶也可以通過穀歌提供的編譯工具對  TensorFlow  神經網路模型進行訓練，讓它識別更多事物。有了  Vision Kit ，使用者可以創建一個專屬的監視系統，用來監測家中的汪星人是否在搞破壞。 不過當初推出的套件，缺少在調適中必備的設備，比如樹莓派  Zero W 、存儲卡、電源等，因此使用者需要額